ALTERNANCE - Cash settlement optimization

Job ID:  41044
Location:  PARIS (FRA)

 

 

Murex, l’un des plus grands éditeurs de logiciels français, développe depuis 1986 la plateforme de référence pour les marchés de capitaux.     

Aujourd’hui, 2 700 experts de plus de 60 nationalités répartis sur 19 bureaux à travers le monde, répondent aux problématiques critiques de 57 000 utilisateurs aux quatre coins du globe.  

Rejoindre Murex, c’est l’opportunité de s’accomplir en évoluant dans un environnement centré sur l’humain, tout en relevant les défis d’une industrie à la pointe de l’innovation.   

Vous assurerez le développement, l'implémentation et le support de solutions novatrices en faisant partie d’une équipe globale où la diversité de chacun fait la richesse de tous.  

 

 

Equipe et contexte

 

Au sein de la division produit de Murex en charge de l’évolution de la plateforme MX.3, vous rejoindrez le domaine DEV Operations, en particulier l’équipe en charge des modules supportant le domaine Settlement and Cash Management. Ce domaine est responsable de la gestion des opérations post trading des transactions de marché : Clearing, Confirmations, Collateral Management, Settlement, Cash/Security Position Management et Regulatory Reporting. 

 

 

Vos missions 

 

Dans un contexte de hausse des taux et de moindre disponibilité des ressources en devises, les acteurs des marchés financiers recherchent à optimiser les ressources nécessaires au dénouement de leurs opérations de marché. Au-delà des process déjà disponibles pour monitorer ces ressources, il est désormais essentiel de maitriser les balances intra journalières (inflow et outflow) par devise et compte, et d’anticiper les besoins des jours à venir. 

 

En collaboration avec un consultant produit, vous aurez pour mission de produire un prototype d’optimisation de balances intra journalières et de court terme dans la gestion opérationnelle des paiements. 

 

Après avoir analysé le process business de règlement des operations de marché, vous devrez :  

 

  • Déterminer le périmètre de données pertinentes au process 

  • Définir et implémenter l’architecture pour extraire ces données de l’écosystème MX3 

  • Proposer des solutions pour stocker ces données 

  • En tandem avec un consultant produit, exploiter via machine learning la somme des données disponibles afin d’en définir un modèle prédictif d’évolution des balances intra journalières et à très court terme (1-2 jours) 

  • Back tester le modèle contre les contraintes connues et le process réel pour l’affiner 

  • Mesurer les performances et proposer voire implémenter des pistes d’optimisation 

  • Définir et, si possible, implémenter une architecture permettant d’Intégrer ce modèle dans le process business de règlement afin d’optimiser les besoins de cash tout au long de la journée et les propositions pour les jours suivants. 

  • Proposer les éventuelles extensions du modèle  

 

 

En parallèle, vous recevrez une formation sur la plateforme MX.3 afin de pouvoir en exploiter les données d’une part, et également assister l’équipe de développement en charge du produit « Règlement/Cash Management » d’autre part. 

 

Votre profil 

 

  • Etudiant(e) en 3ème année d’école d’ingénieurs, ou troisième cycle universitaire

  • Capacité d’apprentissage rapide 

  • Force de proposition et d’initiatives 

  • Appétit pour l’expérimentation 

  • Connaissance d’un langage de programmation 

  • Anglais courant